Belangrijkste trends op het gebied van e-commerce in 2024

Zoals we in een aantal van onze eerdere artikelen hebben vermeld, is e-commerce softwareontwikkeling veruit onze meest voorkomende categorie. Het is een verticale categorie waarbinnen we onszelf beschouwen als domeinexperts, niet alleen omdat we een solide portfolio van succesvolle ontwikkelingsprojecten hebben, maar ook omdat we e-commercebedrijven ondersteunen vanuit het perspectief van bedrijfsstrategie. Ons team heeft met succes meerdere e-commercebedrijven geschaald van $0 tot meer dan een miljoen dollar jaarlijkse omzet, dus we weten wel het een en ander over deze sector.

Maar e-commerce is een veelzijdige vertical met een breed scala aan interessante subcategorieën. Aangezien we een beetje nerdy zijn als het gaat om het verzamelen van gegevens, hebben we een goede kijk op de gebieden die de meeste betrokkenheid in de categorie stimuleren. In dit artikel delen we inzichten in de top drie van populairste e-commerce trends die we in 2024 hebben gezien.

Data-analyse: de basis van e-commerce succes (41%)

Met een aandeel van maar liefst 41% in onze klantbetrokkenheid in 2024, staat gegevensanalyse comfortabel bovenaan onze e-commerce ranglijst. Maar moeten we daar zo verbaasd over zijn? Waarschijnlijk niet, want toegang hebben tot relevante gegevens van hoge kwaliteit is het levensbloed van elk succesvol e-commercebedrijf.

Bij Rendr hechten we zoveel waarde aan analytics dat we echt geloven dat de manier waarop de oprichter omgaat met data analytics een start-up maakt of breekt. Als je je afvraagt wat voor soort ontwikkelingsprojecten hun weg vinden naar de roadmaps van bedrijven, volgt hier wat insiderinformatie over een aantal van de meest voorkomende onderwerpen die met data-analyse te maken hebben.

Inzicht in consumentengedrag

In alle e-commercekanalen genereert elke actie van de consument waardevolle gegevens. Het belang van gegevens strekt zich uit over een breed gebied, van de populairste producten, het tijdstip van de dag waarop een klant waarschijnlijk een aankoop zal doen, tot welk type marketingcampagnes tot hogere conversies leiden.

En het gaat om meer dan alleen het begrijpen van gedrag uit het verleden, het gaat om het ontwikkelen van modellen om te anticiperen op de behoeften van de consument, de vraag te voorspellen en de nieuwste trends voor te blijven. Door gebruik te maken van AI en machine learning kunnen bedrijven anticiperen op de behoeften van de klant en zelfs gepersonaliseerde aanbiedingen genereren die aanslaan en de loyaliteit van de consument stimuleren.

Operationele efficiëntie

Hoewel consumentengegevens aantoonbaar de hoogste prioriteit hebben, is het voortdurend optimaliseren van de operationele efficiëntie ook cruciaal voor het ontwikkelen van een winstgevend en duurzaam bedrijfsmodel. Dit kan van alles betekenen, van voorraadbeheerprocessen tot de efficiëntie van de toeleveringsketen en logistieke modellen.

Gegevens zijn uiteraard van cruciaal belang voor dit alles en bedrijfseigenaren zouden gebruik moeten maken van kwaliteitssoftware om het zware werk voor hen te doen. Elk WMS-systeem dat zijn waarde waard is, moet bijvoorbeeld in staat zijn om realtime gegevens te leveren over productruns en robuuste voorspellingen te doen om te bepalen wanneer de voorraadniveaus moeten worden aangevuld.

Personalisatie

We leven in een tijd waarin consumenten ervaringen op maat verwachten en als reactie daarop erkennen hedendaagse e-commercebedrijven het belang van personalisatie. Gegevens zijn hierbij de sleutel, want door het verzamelen en analyseren van klantgegevens - zoals browsegeschiedenis, eerdere aankopen en demografische gegevens - kunnen gepersonaliseerde winkelervaringen worden gecreëerd om aan individuele voorkeuren te voldoen.

Amazon is de meester van datagestuurde personalisatie en is hier een goed voorbeeld van. De productaanbevelingsmachine van Amazon, aangedreven door complexe gegevensalgoritmen, stelt producten voor die uniek relevant zijn voor elke klant op basis van eerder gedrag. E-commerce bedrijven over de hele wereld volgen dit voorbeeld omdat personalisatie zorgt voor hogere conversies en een grotere klantbinding.

Het belang van real-time gegevens

De mogelijkheid om gegevens in realtime te verzamelen en te analyseren is een gamechanger in e-commerce. En dat is ook logisch, want het gedrag van consumenten kan snel veranderen en e-commercebedrijven moeten daar snel op reageren. Real-time analyse stelt bedrijfseigenaren in staat om snel te reageren wanneer dat nodig is door veranderingen aan te brengen in de inhoud van de website, de marketingstrategie en de operationele processen.

Tijdens flitsuitverkopen zoals Black Friday kunnen realtime gegevens over snel verkopende producten bijvoorbeeld leiden tot dynamische prijs- of fulfilmentvoorwaarden.

Dynamische prijsstelling: Concurrerend blijven in real-time (22%)

In het Verenigd Koninkrijk haalde het fiasco met Oasis en Ticketmaster de krantenkoppen en maakte het land om de verkeerde redenen kennis met de wondere wereld van dynamische prijsstelling. Maar zelfs voordat de Oasis ticketverkoop puinhoop zijn lelijke kop opstak, zijn we bij Rendr regelmatig bezig met dynamische prijsstelling voor 21% van onze e-commerce aanvragen.

Dynamische prijzen zijn niet alleen een hefboom om prijzen te verhogen als de vraag groot is, het bieden e-commerce bedrijven een model om wendbaar te blijven en te reageren op marktomstandigheden. Het gaat niet alleen om het verhogen of verlagen van prijzen, het gaat om het intelligent gebruik van gegevens om de beste prijs voor een product op een bepaald moment te bepalen, op basis van gegevenspunten zoals de vraag, prijzen van concurrenten en zelfs browsegegevens.

Door dynamische prijsstelling te gebruiken, kunnen bedrijven hun winstgevendheid optimaliseren door prijzen te verhogen als de vraag toeneemt of door prijzen te verlagen om voorraden op te ruimen, vooral als producten bijna verlopen zijn.

Geotargeting: Personalisatie door lokalisatie (18%)

In 2024 hield 18% van onze klanten zich met ons bezig via Geotargetting, wat duidelijk maakt dat bedrijven zich steeds meer bewust worden van het belang van het leveren van gepersonaliseerde, locatiegebaseerde ervaringen.

Naarmate de e-commerceruimte groeit en dus competitiever wordt, wordt het vermogen van een bedrijf om websiteteksten, marketingboodschappen en promoties af te stemmen op basis van de geografische locatie een steeds krachtiger instrument voor het verbeteren van consumentenervaringen en conversies.

Geotargeting stelt e-commercebedrijven in staat om inhoud, taal en hun productaanbod aan te passen aan klanten, afhankelijk van hun specifieke regio. Dit type personalisatie stelt ondernemers in staat om hun propositie af te stemmen op de op maat gemaakte ervaring die hun consumenten verwachten.

Geotargeting biedt bedrijven een manier om zich te onderscheiden van de concurrentie en een diepere band op te bouwen met hun klantenbestand.

**Conclusie: Gegevens als concurrentievoordeel? **

In 2024 geloven we oprecht dat het onjuist is om data-analyse te beschouwen als een concurrentievoordeel. Eigenaren van e-commercebedrijven zouden data-analyse niet langer als optioneel moeten beschouwen, en als ze het niet goed op orde hebben, zou dat een serieus concurrentienadeel opleveren. Aangezien we bij Rendr ervaring hebben met het runnen van onze eigen e-commercebedrijven, beseffen we maar al te goed hoe transformatief gegevensanalyse is. Het is echt maken of breken.