AI-gestuurde personalisatie in e-commerce: Voordelen en implementatie

Klanten zijn gewend geraakt aan e-commerce, gepersonaliseerde ervaringen die relevant voor hen zijn en afgestemd op hun unieke voorkeuren. Bestaande klantgegevens, aankoopgeschiedenis, locatie, enz. worden al jaren met veel succes gebruikt.

Personalisatie is een win-winsituatie voor zowel klanten als bedrijven, omdat een betere gebruikerservaring leidt tot meer conversies en loyaliteit en bedrijven in staat stelt hun marketinguitgaven efficiënter in te zetten.

AI voegt daar natuurlijk een veel dynamischere laag met mogelijkheden aan toe. In dit artikel bespreken we enkele strategieën die moderne e-commercebedrijven gebruiken om datagestuurde personalisatie naar een hoger niveau te tillen.

**Wat is datagestuurde personalisatie? **

Personalisatie gaat over het leveren van het juiste product aan de juiste klant op het juiste moment.

Dat "ding" kan van alles zijn, van een productaanbeveling tot een op maat gemaakte e-mailcampagne of dynamische inhoud die van gebruiker tot gebruiker verandert.

Personalisatie is het verschil tussen landen op een algemene website en een website die berichten of productaanbevelingen en inhoud toont die aansluiten bij je waarden, smaak en gedrag in het verleden.

Door slim gebruik te maken van klantgegevens in het voordeel van de klant - zoals zijn surfgeschiedenis, eerdere aankopen, locatie en marketingbetrokkenheid - kunnen eigenaren van e-commercebedrijven zich echt onderscheiden van de concurrentie.

**Personalisatie en de rol van AI **

Vóór AI waren gepersonaliseerde ervaringen meer in de trant van "dit vond je leuk, dus misschien vind je dat wel leuk"-achtige productaanbevelingen.

AI is echter in staat om zeer geavanceerde, realtime ervaringen te leveren. AI (of beter gezegd machine learning en natuurlijke taalverwerking) analyseert enorme datasets en identificeert patronen en trends die voor mensen op geen enkele schaal mogelijk zijn.

AI is gunstig en relevant voor personalisatie omdat het kan leren van elke klantinteractie en ons daarom in staat stelt creatiever te zijn met de presentatie in realtime.

Hoe meer gegevens we beschikbaar stellen aan AI, hoe beter het wordt in het voorspellen van klantgedrag en -voorkeuren. Het is alsof je een deskundige persoonlijke verkoopassistent op je website hebt die precies weet wat je klanten willen voordat ze dat doen.

AI-gestuurde personalisatie in actie

Hoe zien AI-ondersteunde personalisatieoplossingen eruit op echte e-commerce websites? Laten we eens kijken naar een paar use cases.

AI voor productaanbevelingen

AI voor productaanbevelingen analyseert gebruikersgegevens om te leren wat specifieke klanten aanspreekt. Door gebruik te maken van machine learning creëren dit soort geavanceerde productaanbevelingsengines hoogwaardige, gepersonaliseerde productsuggesties op basis van klantgedrag.

Ze doen dit door een hele reeks datapunten te verzamelen, zoals browsegegevens, zoekopdrachten, aankoopgeschiedenis en demografische gegevens, om te bepalen welke producten elke klant in de toekomst het meest zullen aanspreken.

Recommendation AI zou ook vaak gebruik kunnen maken van iets dat collaborative data filtering wordt genoemd, waarbij de voorkeuren van klanten worden geanalyseerd en die informatie wordt gekoppeld aan gegevens van vergelijkbare klantcohorten.

Dynamische inhoud personaliseren

Stel je voor dat je op een homepage terechtkomt en gepersonaliseerde banners, productkenmerken en oproepen tot actie ziet die direct aansluiten bij je interesses. AI stelt bedrijven in staat om website-inhoud in realtime aan te passen op basis van wie de klant is, waar hij is geweest en wat hij heeft gedaan. Dit zorgt voor een veel intuïtievere, aantrekkelijkere gebruikerservaring om conversies te stimuleren en loyaliteit te garanderen.

Chatbots en virtuele assistenten

AI-gestuurde chatbots zijn nu al enkele jaren een functie in e-commerce, maar de meeste waren op zijn best glansloos. Maar de dingen veranderen snel en met platforms zoals ChatGPT kunnen we nu zinvolle, boeiende gesprekken voeren met AI. AI-chatbots worden zo goed dat ze al verder zijn dan het vermogen om antwoorden op veelgestelde vragen in realtime weer te geven. Met AI zijn ze in staat om complexe klantenservicevragen op te lossen, conversies te verhogen en gesprekken te voeren in meerdere talen.

Gepersonaliseerd zoeken

Een sterke zoekfunctie op de site verbetert de klantervaring door bezoekers te helpen snel te vinden wat ze nodig hebben. Als gebruikers relevante zoekresultaten krijgen, is de kans groter dat ze blijven hangen, wat het bouncepercentage kan verlagen en conversiepercentages kan verhogen. Traditioneel wordt bij het zoeken op een site gebruik gemaakt van trefwoorden of zinnen om gebruikers met producten of diensten in contact te brengen.

AI tilt zoekopdrachten naar een hoger niveau door nauwkeurigere resultaten te leveren op basis van context. Door gebruik te maken van complexe algoritmen en te leren van eerdere interacties met klanten, kan AI de intentie van de klant bepalen en de meest nauwkeurige zoekresultaten leveren.

Platformen die gebruikmaken van AI

Klaviyo

Vóór AI was Klaviyo aantoonbaar al 's werelds toonaangevende e-mailmarketingplatform, specifiek gericht op e-commercebedrijven. Maar in 2024 heeft Klaviyo, door gebruik te maken van AI, de zaken naar een ander niveau getild.

Out of the box ondersteunen ze nu voorspellende analyses, gepersonaliseerde productfeeds en wat ze "Review Sentiment AI" noemen, dat opkomende trends signaleert en potentiële problemen helpt identificeren voordat ze escaleren.

Meer informatie -hier.

Ada

Ada is een AI-gestuurde klantenserviceagent die gericht is op e-commercebedrijven. Met Ada's "Reasoning Engine" maken ze gebruik van de beste modellen voor kunstmatige intelligentie om oplossingen voor klanten te maximaliseren en gepersonaliseerde ervaringen te leveren die zijn afgestemd op uw bedrijf.

Ada wordt op de markt gebracht als "het brein achter uw best presterende AI-agent" en is ervan overtuigd dat het onmiddellijk 70% van de vragen van klanten kan oplossen. In plaats van scriptantwoorden te gebruiken, is Ada getraind om gebruik te maken van bestaande kennisbronnen en gegevens van externe tools om elke gegeven situatie te doorgronden.

Bovendien kan uw AI-klantenservicemedewerker na verloop van tijd worden gecoacht, zodat uw klantenserviceoplossing voortdurend wordt verbeterd.

Om aan te tonen hoe goed Ada is, hoef je alleen maar te kijken naar hun -klantenlijst met zwaargewichten als iHerb, Monday.com, Grab en AirAsia.

Boost Handel

Boost Commerce bestaat al een tijdje en bood vóór AI een hoogwaardige zoek- en filteroplossing voor e-commercewinkels. De introductie van AI heeft het zoekgedrag van klanten in die zin veranderd dat ze, in plaats van een paar korte trefwoorden te gebruiken, eerder voor een meer conversationele benadering kiezen.

En de mensen van Boost Commerce hebben hierop gereageerd door hun technologie te upgraden om machine learning en NLP te gebruiken. Volgens Boost garandeert AI-ondersteund zoeken vrijwel dat zoekopdrachten van bezoekers volledig worden begrepen, zelfs met typefouten en waar spreektaal wordt gebruikt.

Dit is een game changer voor consumenten omdat ze de producten die ze wensen in een oogwenk kunnen vinden. Boost commerce is geliefd bij meer dan 14.000 Shopify-handelaren en is duidelijk aan het meeliften op de AI-golf.

Vue

Ondersteund door bedrijfsgiganten zoals Gartner, Microsoft en Nike, Vue.AI biedt een aantal AI-gestuurde e-commerce oplossingen waaronder verlaten winkelwagens, productaanbevelingen, workflowoptimalisatie en remarketing. Het platform van Vue maakt gebruik van machine learning om e-commerce te helpen bij de overgang van alleen het "verkopen van producten" naar het bieden van gebruikerservaringen van wereldklasse die consumenten beginnen te verwachten. Hun omnichannel en vooruitstrevende benadering van e-commerce maakt Vue tot een aandachtspunt voor eigenaars van e-commercebedrijven.

Conclusie

AI-gestuurde personalisatie is niet langer een concept - het is er al en wordt gebruikt door toonaangevende e-commercebedrijven over de hele wereld. Het belangrijkste dat al deze nieuwe platforms gemeen hebben, is dat ze allemaal het belang inzien van het leveren van hoogwaardige, boeiende gebruikerservaringen, zodat e-commercebedrijven zich kunnen onderscheiden en voorop kunnen blijven lopen. Gezien het feit dat AI nog maar zo kort geleden op de wereld is losgelaten, zal het interessant zijn om te zien hoe de komende jaren zullen verlopen en hoe belangrijk het voor bedrijven zal zijn om aan boord van de AI-trein te springen.