Les principales tendances du commerce électronique en 2024

Comme nous l'avons mentionné dans certains de nos articles précédents, le développement de logiciels de commerce électronique est de loin notre catégorie la plus abondante. Il s'agit d'un domaine vertical dans lequel nous nous considérons comme des experts, non seulement parce que nous avons un solide portefeuille de projets de développement réussis, mais aussi parce que nous soutenons les entreprises de commerce électronique du point de vue de la stratégie commerciale. Notre équipe a réussi à faire passer plusieurs entreprises de commerce électronique de 0 à plus d'un million de dollars de chiffre d'affaires annuel, et nous en savons donc quelque chose.

Mais le commerce électronique est un secteur vertical à multiples facettes qui se targue d'un large éventail de sous-catégories intéressantes. Étant donné que nous sommes un peu nerds lorsqu'il s'agit de collecter des données, nous avons une bonne idée des domaines qui génèrent le plus d'engagement dans la catégorie. Dans cet article, nous vous présentons les trois tendances les plus populaires e-commerce que nous avons observées en 2024.

L'analyse des données : la base du succès du commerce électronique (41%)

L'analyse des données, qui représente 41 % de nos engagements clients en 2024, est confortablement installée au sommet de notre tableau de bord de l'e-commerce. Faut-il s'en étonner ? Probablement pas, car l'accès à des données pertinentes et de haute qualité est l'élément vital de toute entreprise de commerce électronique prospère.

Chez Rendr, nous accordons une telle importance à l'analyse que nous pensons sincèrement que l'approche du fondateur en matière d'analyse des données fera ou non le succès d'une start-up. Si vous vous demandez quels types de projets de développement sont susceptibles de figurer sur les feuilles de route des entreprises, voici quelques informations d'initiés sur certains des sujets les plus courants liés à l'analyse des données.

Comprendre le comportement des consommateurs

Dans tous les canaux de commerce électronique, chaque action du consommateur génère des données précieuses. L'importance des données s'étend sur un large éventail, depuis les produits les plus populaires, le moment de la journée où un client est le plus susceptible d'effectuer un achat, jusqu'au type de campagnes de marketing qui conduisent à des conversions plus élevées.

Et il ne s'agit pas seulement de comprendre les comportements passés, mais aussi de développer des modèles pour anticiper les besoins des consommateurs, prévoir la demande et rester à la pointe des dernières tendances. En tirant parti de l'IA et de l'apprentissage automatique, les entreprises peuvent anticiper les besoins des clients et même générer des offres personnalisées qui trouvent un écho et fidélisent les consommateurs.

Améliorer l'efficacité opérationnelle

Bien que les données sur les consommateurs soient sans doute la priorité absolue, l'optimisation perpétuelle de l'efficacité opérationnelle est également essentielle au développement d'un modèle d'entreprise rentable et durable. Cela peut aller des processus de gestion des stocks à l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et des modèles logistiques.

Les données sont évidemment essentielles pour tout cela et les chefs d'entreprise devraient s'appuyer sur des logiciels de qualité pour faire le travail à leur place. Par exemple, tout système WMS digne de ce nom doit être en mesure de fournir des données en temps réel sur les taux de rotation des produits et d'établir des prévisions fiables pour déterminer quand les niveaux de stock doivent être réapprovisionnés.

Personnalisation

Nous vivons à une époque où les consommateurs attendent des expériences sur mesure et, en réponse, les entreprises de commerce électronique contemporaines reconnaissent l'importance de la personnalisation. Les données sont la clé de ce processus, car en collectant et en analysant les données des clients - telles que l'historique de navigation, les achats passés et les données démographiques - il est possible de créer des expériences d'achat personnalisées pour répondre aux préférences individuelles.

Amazon, maître de la personnalisation basée sur les données, est un bon exemple à cet égard. Le moteur de recommandation de produits d'Amazon, alimenté par des algorithmes de données complexes, suggère des produits adaptés à chaque client en fonction de son comportement antérieur. Les entreprises de commerce électronique du monde entier suivent cet exemple, car la personnalisation permet d'augmenter les conversions et de fidéliser les clients.

L'importance des données en temps réel

La capacité de collecter et d'analyser des données en temps réel change la donne dans le domaine du commerce électronique. C'est d'autant plus logique que le comportement des consommateurs peut évoluer rapidement et que les entreprises de commerce électronique doivent réagir vite. L'analyse en temps réel permet aux chefs d'entreprise d'agir rapidement en modifiant le contenu de leur site web, leur stratégie de marketing et leurs processus opérationnels.

Par exemple, lors de ventes flash comme le Black Friday, les données en temps réel sur les produits qui se vendent rapidement peuvent déclencher une tarification dynamique ou des conditions d'exécution.

Dynamic Pricing : Rester compétitif en temps réel (22%)

Au Royaume-Uni, le fiasco d'Oasis et de Ticketmaster a fait la une des journaux et a fait découvrir au pays le monde merveilleux de la tarification dynamique pour de mauvaises raisons. Mais avant même que l'affaire de la vente des billets d'Oasis n'éclate au grand jour, chez Rendr, nous nous intéressons régulièrement à la tarification dynamique, ce qui représente 21 % de nos demandes de renseignements en matière de commerce électronique.

La tarification dynamique n'est pas seulement un moyen d'augmenter les prix lorsque la demande est forte, elle offre aux entreprises de commerce électronique un modèle qui leur permet de rester agiles et réactives face aux conditions du marché. Il ne s'agit pas seulement d'augmenter ou de diminuer les prix, mais d'utiliser intelligemment les données pour déterminer le meilleur prix d'un produit à un moment donné, sur la base de points de données tels que la demande, les prix des concurrents et même les données de navigation.

Grâce à la tarification dynamique, les entreprises peuvent optimiser leur rentabilité en augmentant les prix lorsque la demande augmente ou en les diminuant pour écouler les stocks, en particulier lorsque les produits approchent de leur date de péremption.

Geotargeting : La personnalisation par la localisation (18%)

En 2024, 18 % de nos clients s'engageront avec nous sur Geotargetting, ce qui montre clairement que les entreprises sont de plus en plus conscientes de l'importance d'offrir des expériences personnalisées et basées sur la localisation.

À mesure que l'espace du commerce électronique se développe et devient donc plus compétitif, la capacité d'une entreprise à adapter le contenu de son site web, ses messages marketing et ses promotions en fonction de l'emplacement géographique devient un outil de plus en plus puissant pour améliorer l'expérience des consommateurs et les conversions.

Le géociblage permet aux entreprises de commerce électronique d'adapter le contenu, la langue et leurs offres de produits aux clients en fonction de leur région. Ce type de personnalisation permet aux propriétaires d'entreprises d'aligner leur proposition sur l'expérience sur mesure qu'attendent leurs consommateurs.

La prise en compte du géociblage offre aux entreprises un moyen de se démarquer de la concurrence et d'établir des liens plus étroits avec leur clientèle.

Conclusion : Les données, un avantage concurrentiel?

En 2024, nous pensons sincèrement qu'il est erroné de considérer l'analyse des données comme un avantage concurrentiel. L'analyse des données devrait être considérée comme n'étant plus optionnelle pour les propriétaires d'entreprises de commerce électronique, et ne pas mettre les choses correctement en place créerait un sérieux désavantage concurrentiel. Chez Rendr, étant donné que nous avons l'expérience de la gestion de nos propres entreprises de commerce électronique, nous comprenons parfaitement à quel point l'analyse des données est transformatrice. C'est vraiment une question de réussite ou d'échec.