KI-gesteuerte Personalisierung im E-Commerce: Vorteile und Umsetzung

Die Kunden sind im E-Commerce auf personalisierte Erfahrungen angewiesen, die für sie relevant und auf ihre individuellen Vorlieben zugeschnitten sind. Vorhandene Kundendaten, Kaufhistorie, Standort usw. werden seit Jahren mit großem Erfolg genutzt.

Die Personalisierung ist sowohl für Kunden als auch für Unternehmen ein Gewinn, denn eine bessere Nutzererfahrung führt zu mehr Konversionen und Loyalität und ermöglicht es den Unternehmen, ihre Marketingausgaben effizienter einzusetzen.

KI bietet natürlich eine viel dynamischere Ebene von Möglichkeiten. In diesem Artikel werden einige Strategien erörtert, die moderne E-Commerce-Unternehmen einsetzen, um die datengesteuerte Personalisierung auf die nächste Stufe zu heben.

Was ist datengesteuerte Personalisierung?

Bei der Personalisierung geht es darum, dem richtigen Kunden zum richtigen Zeitpunkt das Richtige zu liefern.

Diese "Sache" kann eine Produktempfehlung, eine maßgeschneiderte E-Mail-Kampagne oder ein dynamischer Inhalt sein, der sich von Benutzer zu Benutzer ändert.

Personalisierung ist der Unterschied zwischen einer generischen Website und einer Website, die Nachrichten, Produktempfehlungen und Inhalte anzeigt, die auf Ihre Werte, Ihren Geschmack und Ihr bisheriges Verhalten abgestimmt sind.

Durch die intelligente Nutzung von Kundendaten - wie z. B. des Browserverlaufs, früherer Käufe, des Standorts und des Marketingeing-Engagements - können sich E-Commerce-Unternehmen von der Konkurrenz abheben.

Personalisierung und die Rolle der KI

Vor der KI waren personalisierte Erlebnisse eher auf Produktempfehlungen im Stil von "das hat dir gefallen, also könnte dir das auch gefallen" ausgerichtet.

KI ist jedoch in der Lage, hochentwickelte Erfahrungen in Echtzeit zu liefern. KI (oder genauer gesagt maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung) analysiert riesige Datensätze und erkennt Muster und Trends, die für Menschen in diesem Umfang unmöglich wären.

KI ist für die Personalisierung von Vorteil und relevant, weil sie aus jeder Kundeninteraktion lernen kann und es uns daher ermöglicht, bei der Präsentation in Echtzeit kreativer zu sein.

Je mehr Daten wir der KI zur Verfügung stellen, desto besser kann sie das Kundenverhalten und die Vorlieben vorhersagen. Es ist, als ob Sie auf Ihrer Website einen fachkundigen persönlichen Verkaufsassistenten zur Verfügung hätten, der genau weiß, was Ihre Kunden wollen, bevor sie es tun.

** KI-gestützte Personalisierung in Aktion**

Wie sehen also KI-gestützte Personalisierungslösungen auf echten E-Commerce-Websites aus? Werfen wir einen Blick auf ein paar Anwendungsfälle.

Produktempfehlung AI

KI für Produktempfehlungen analysiert Nutzerdaten, um herauszufinden, was bestimmte Kunden anspricht. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen erstellen diese Art von fortschrittlichen Produktempfehlungsmaschinen hochwertige, personalisierte Produktvorschläge auf der Grundlage des Kundenverhaltens.

Zu diesem Zweck sammeln sie eine ganze Reihe von Datenpunkten, z. B. Browsing-Daten, Suchvorgänge, Kaufhistorie und demografische Daten, um zu ermitteln, welche Produkte den jeweiligen Kunden in Zukunft am meisten ansprechen werden.

KI-Empfehlungssysteme können auch die so genannte kollaborative Datenfilterung nutzen, bei der die Vorlieben der Kunden analysiert und mit Daten ähnlicher Kundenkohorten kombiniert werden.

Dynamische Personalisierung von Inhalten

Stellen Sie sich vor, Sie landen auf einer Homepage und sehen personalisierte Banner, Produktmerkmale und Handlungsaufforderungen, die direkt auf Ihre Interessen eingehen. KI ermöglicht es Unternehmen, Website-Inhalte in Echtzeit zu personalisieren, je nachdem, wer der Kunde ist, wo er war und was er getan hat. Dies schafft eine viel intuitivere, ansprechendere Benutzererfahrung, die die Konversionsrate erhöht und die Kundenbindung sichert.

Chatbots & virtuelle Assistenten

KI-gestützte Chatbots gibt es im E-Commerce schon seit einigen Jahren, aber die meisten waren bestenfalls glanzlos. Aber die Dinge ändern sich schnell, und mit Plattformen wie ChatGPT können wir jetzt sinnvolle, ansprechende Unterhaltungen mit KI führen. KI-Chatbots werden so gut, dass sie bereits über die Fähigkeit, Antworten auf häufig gestellte Fragen in Echtzeit anzuzeigen, hinausgehen. Mit KI sind sie in der Lage, komplexe Kundendienstanfragen zu lösen, die Konversionsrate zu erhöhen und Gespräche in mehreren Sprachen zu führen.

Personalisierte Suche

Eine starke Suchfunktion auf der Website verbessert die Kundenerfahrung, indem sie den Besuchern hilft, schnell zu finden, was sie brauchen. Wenn Benutzer relevante Suchergebnisse erhalten, bleiben sie eher auf der Website, was die Absprungrate senken und die Konversionsrate steigern kann. Traditionell stützt sich die Website-Suche auf Schlüsselwörter oder Phrasen, um Benutzer mit Produkten oder Dienstleistungen zu verbinden.

Die künstliche Intelligenz hebt die Suche auf die nächste Stufe, indem sie genauere, auf dem Kontext basierende Ergebnisse liefert. Durch den Einsatz komplexer Algorithmen und das Lernen aus früheren Kundeninteraktionen kann KI die Absicht des Kunden erkennen und möglichst präzise Suchergebnisse liefern.

Plattformen, die KI nutzen

Klaviyo

Vor der KI war [KlaviyoCOPY00-9 wohl schon die weltweit führende E-Mail-Marketing-Plattform, die speziell auf E-Commerce-Unternehmen zugeschnitten ist. Aber im Jahr 2024 hat Klaviyo durch den Einsatz von KI die Dinge auf eine andere Ebene gehoben.

Von Haus aus unterstützt Klaviyo nun prädiktive Analysen, personalisierte Produkt-Feeds und die sogenannte "Review Sentiment AI", die aufkommende Trends erkennt und hilft, potenzielle Probleme zu identifizieren, bevor sie eskalieren.

Erfahren Sie mehr here.

Ada

Ada ist ein KI-gestützter Kundenservice-Agent, der auf E-Commerce-Unternehmen ausgerichtet ist. Mit der "Reasoning Engine" von Ada werden die besten Modelle der künstlichen Intelligenz genutzt, um Lösungen für Kunden zu maximieren und personalisierte Erfahrungen zu liefern, die auf Ihr Unternehmen abgestimmt sind.

Ada wird als "das Gehirn hinter Ihrem leistungsstarken KI-Agenten" vermarktet und ist zuversichtlich, dass es 70 % der Kundenanfragen sofort lösen kann. Anstatt geskriptete Antworten zu verwenden, wird Ada darauf trainiert, auf vorhandene Wissensquellen und Daten aus Tools von Drittanbietern zurückzugreifen, um die jeweilige Situation zu durchdenken.

Darüber hinaus kann Ihr KI-Kundendienstmitarbeiter im Laufe der Zeit sogar gecoacht werden, um eine kontinuierliche Verbesserung Ihrer Kundendienstlösung zu gewährleisten.

Um zu demonstrieren, wie gut Ada ist, müssen Sie nur einen Blick auf die Kundenliste werfen, die Schwergewichte wie iHerb, Monday.com, Grab und AirAsia umfasst.

Boost Commerce

Boost Commerce gibt es schon seit einiger Zeit und bot vor der KI eine hochwertige Such- und Filterlösung für E-Commerce-Shops. Die Einführung von KI hat das Suchverhalten der Kunden dahingehend verändert, dass sie nicht mehr nur ein paar kurze Schlüsselwörter verwenden, sondern eher einen dialogorientierten Ansatz wählen.

Die Mitarbeiter von Boost Commerce haben auf diese Entwicklung reagiert, indem sie ihre Technologie aufgerüstet haben, um maschinelles Lernen und NLP zu nutzen. Laut Boost garantiert die KI-gestützte Suche praktisch, dass die Suchanfragen der Besucher vollständig verstanden werden, selbst bei Tippfehlern und der Verwendung von Umgangssprache.

Dies ist ein entscheidender Vorteil für die Verbraucher, da sie die gewünschten Produkte im Handumdrehen finden können. Boost commerce wird von mehr als 14.000 Shopify-Händlern genutzt und reitet eindeutig auf der KI-Welle.

Vue

Unterstützt von Unternehmensriesen wie Gartner, Microsoft und Nike, Vue.AI bietet eine Reihe von KI-gesteuerten E-Commerce-Lösungen, einschließlich abgebrochener Warenkörbe, Produktempfehlungen, Workflow-Optimierung und Remarketing. Die Plattform von Vue nutzt maschinelles Lernen, um dem E-Commerce dabei zu helfen, sich von einem reinen "Produktverkauf" zu einem erstklassigen Benutzererlebnis zu entwickeln, das die Verbraucher zunehmend erwarten. Ihr Omnichannel- und zukunftsorientierter Ansatz für den E-Commerce macht Vue zu einem Unternehmen, das man als E-Commerce-Besitzer im Auge behalten sollte.

Schlusswort

KI-gesteuerte Personalisierung ist kein Konzept mehr - sie ist bereits da und wird von führenden E-Commerce-Unternehmen auf der ganzen Welt eingesetzt. Die wichtigste Gemeinsamkeit dieser neuen Plattformen ist, dass sie alle die Bedeutung hochwertiger, ansprechender Benutzererlebnisse zu schätzen wissen, die es E-Commerce-Unternehmen ermöglichen, sich von der Konkurrenz abzuheben und an der Spitze zu bleiben. In Anbetracht der Tatsache, dass KI erst vor kurzem auf die Welt losgelassen wurde, wird es interessant sein zu sehen, wie sich die nächsten Jahre entwickeln werden und wie wichtig es für Unternehmen sein wird, auf den KI-Zug aufzuspringen.