Die wichtigsten E-Commerce-Trends im Jahr 2024

Wie wir bereits in einigen unserer früheren Artikel erwähnt haben, ist die Entwicklung von E-Commerce-Software bei weitem unsere am häufigsten vorkommende Kategorie. Es ist ein Bereich, in dem wir uns als Experten betrachten, nicht nur, weil wir ein solides Portfolio erfolgreicher Entwicklungsprojekte haben, sondern auch, weil wir E-Commerce-Unternehmen aus einer geschäftsstrategischen Perspektive unterstützen. Unser Team hat mehrere E-Commerce-Unternehmen erfolgreich von 0 $ auf über eine Million Dollar Jahresumsatz gebracht, so dass wir uns in diesem Bereich bestens auskennen.

Aber E-Commerce ist ein vielseitiger Bereich, der eine Vielzahl interessanter Unterkategorien aufweist. Da wir beim Sammeln von Daten ein wenig nerdig sind, haben wir einen guten Überblick über die Bereiche, die das meiste Engagement in der Kategorie auslösen. In diesem Artikel geben wir Einblicke in die drei beliebtesten e-commerce Trends, die wir im Jahr 2024 beobachten konnten.

Datenanalyse: die Grundlage für den Erfolg im E-Commerce (41 %)

Mit einem Anteil von 41 % an den Kundenkontakten im Jahr 2024 steht die Datenanalyse ganz oben auf unserer E-Commerce-Bestenliste. Aber sollte uns das so sehr überraschen? Wahrscheinlich nicht, denn der Zugang zu hochwertigen, sachdienlichen Daten ist das Lebenselixier jedes erfolgreichen E-Commerce-Unternehmens.

Bei Rendr legen wir so viel Wert auf Analysen, dass wir wirklich glauben, dass die Herangehensweise des Gründers an die Datenanalyse über Erfolg oder Misserfolg eines Start-ups entscheidet. Wenn Sie sich fragen, welche Art von Entwicklungsprojekten auf der Roadmap eines Unternehmens stehen könnten, finden Sie hier ein paar Insiderinformationen zu einigen der häufigsten Themen im Zusammenhang mit der Datenanalyse.

Das Konsumentenverhalten verstehen

In allen E-Commerce-Kanälen generiert jede einzelne Verbraucheraktion wertvolle Daten. Die Bedeutung der Daten erstreckt sich über ein weites Feld, von den beliebtesten Produkten über die Tageszeit, zu der ein Kunde am ehesten einen Kauf tätigt, bis hin zu der Frage, welche Art von Marketingkampagnen zu höheren Umsätzen führt.

Es geht nicht nur darum, vergangenes Verhalten zu verstehen, sondern auch darum, Modelle zu entwickeln, um Verbraucherbedürfnisse zu antizipieren, die Nachfrage zu prognostizieren und den neuesten Trends voraus zu sein. Durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen können Unternehmen Kundenbedürfnisse vorhersehen und sogar personalisierte Angebote erstellen, die bei den Kunden ankommen und sie an sich binden.

Operative Effizienz steigern

Obwohl Verbraucherdaten wohl die höchste Priorität haben, ist die ständige Optimierung der betrieblichen Effizienz ebenfalls entscheidend für die Entwicklung eines rentablen und nachhaltigen Geschäftsmodells. Das kann alles bedeuten, von Bestandsverwaltungsprozessen bis hin zur Effizienz von Lieferketten- und Logistikmodellen.

Daten sind bei all dem natürlich von entscheidender Bedeutung, und die Unternehmer sollten hochwertige Software einsetzen, die ihnen die Arbeit abnimmt. So sollte beispielsweise jedes WMS-System, das sein Geld wert ist, in der Lage sein, Echtzeitdaten über Produktdurchlaufraten zu liefern und zuverlässige Prognosen zu erstellen, um festzustellen, wann die Lagerbestände wieder aufgefüllt werden müssen.

Personalisierung

Wir leben in einer Zeit, in der die Verbraucher maßgeschneiderte Erlebnisse erwarten, und als Reaktion darauf erkennen moderne E-Commerce-Unternehmen die Bedeutung der Personalisierung. Daten sind der Schlüssel dazu, denn durch das Sammeln und Analysieren von Kundendaten - wie z. B. dem Browserverlauf, früheren Käufen und demografischen Daten - können personalisierte Einkaufserlebnisse geschaffen werden, die den individuellen Vorlieben entsprechen.

Als Meister der datengesteuerten Personalisierung ist Amazon ein Paradebeispiel dafür. Amazons Produktempfehlungsmaschine, die von komplexen Datenalgorithmen angetrieben wird, schlägt jedem Kunden auf der Grundlage seines bisherigen Verhaltens Produkte vor, die für ihn einzigartig sind. E-Commerce-Unternehmen auf der ganzen Welt folgen diesem Beispiel, da die Personalisierung zu höheren Umsätzen und einer stärkeren Kundenbindung führt.

Die Bedeutung von Echtzeitdaten

Die Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, ist ein entscheidender Faktor im E-Commerce. Und das ist auch absolut sinnvoll, da sich das Kundenverhalten schnell ändern kann und E-Commerce-Unternehmen schnell reagieren müssen. Echtzeit-Analysen ermöglichen es Unternehmern, bei Bedarf schnell zu reagieren und Änderungen an Website-Inhalten, Marketingstrategien und betrieblichen Abläufen vorzunehmen.

So können beispielsweise bei Flash-Sale-Events wie dem Black Friday Echtzeitdaten zu schnell verkauften Produkten dynamische Preis- oder Lieferbedingungen auslösen.

Dynamische Preisgestaltung: In Echtzeit wettbewerbsfähig bleiben (22 %)

Im Vereinigten Königreich sorgte das Fiasko um Oasis und Ticketmaster für Schlagzeilen und machte das Land aus den falschen Gründen mit der wunderbaren Welt der dynamischen Preisgestaltung bekannt. Aber schon bevor das Oasis-Ticket-Verkaufschaos sein hässliches Haupt erhob, haben wir bei Rendr regelmäßig mit dynamischer Preisgestaltung zu tun, und zwar in Höhe von 21 % unserer E-Commerce-Anfragen.

Die Sache mit der dynamischen Preisgestaltung ist, dass sie nicht nur ein Hebel ist, um die Preise bei hoher Nachfrage zu erhöhen, sondern sie bietet E-Commerce-Unternehmen ein Modell, um flexibel zu bleiben und auf die Marktbedingungen zu reagieren. Es geht nicht nur um Preiserhöhungen oder -senkungen, sondern um die intelligente Nutzung von Daten, um den besten Preis für ein Produkt zu einem bestimmten Zeitpunkt zu ermitteln, basierend auf Datenpunkten wie Nachfrage, Preisen von Wettbewerbern und sogar Browsing-Daten.

Mit Hilfe der dynamischen Preisgestaltung können Unternehmen ihre Rentabilität optimieren, indem sie die Preise anheben, wenn die Nachfrage ansteigt, oder die Preise senken, um den Lagerbestand abzubauen, vor allem, wenn sich die Produkte dem Verfallsdatum nähern.

Geotargeting: Personalisierung durch Lokalisierung (18%)

Im Jahr 2024 haben sich 18 % unserer Kunden über Geotargeting mit uns in Verbindung gesetzt, was deutlich macht, dass sich Unternehmen zunehmend der Bedeutung von personalisierten, standortbasierten Erlebnissen bewusst werden.

In dem Maße, in dem der E-Commerce wächst und damit wettbewerbsfähiger wird, wird die Fähigkeit eines Unternehmens, Website-Texte, Marketingbotschaften und Werbeaktionen auf der Grundlage des geografischen Standorts zuzuschneiden, zu einem immer leistungsfähigeren Instrument zur Verbesserung der Kundenerfahrungen und Konversionen.

Geotargeting ermöglicht es E-Commerce-Unternehmen, Inhalt, Sprache und Produktangebot an die Kunden in Abhängigkeit von ihrer Region anzupassen. Diese Art der Personalisierung ermöglicht es den Unternehmen, ihr Angebot auf das maßgeschneiderte Erlebnis abzustimmen, das ihre Kunden erwarten.

Die Berücksichtigung von Geotargeting bietet Unternehmen eine Möglichkeit, sich von der Konkurrenz abzuheben und tiefere Verbindungen zu ihrem Kundenstamm aufzubauen.

Schlussfolgerung: Daten als Wettbewerbsvorteil?

Wir sind der festen Überzeugung, dass es im Jahr 2024 falsch ist, Datenanalyse als Wettbewerbsvorteil zu betrachten. Datenanalytik sollte nicht länger als optional für E-Commerce-Unternehmen angesehen werden, und wenn sie nicht richtig eingesetzt wird, würde dies einen ernsthaften Wettbewerbsnachteil bedeuten. Da wir bei Rendr unsere eigenen E-Commerce-Geschäfte betreiben, wissen wir genau, wie wichtig die Datenanalyse ist. Sie entscheidet wirklich über Erfolg oder Misserfolg.