Personalizzazione guidata dall'intelligenza artificiale nell'e-commerce: Vantaggi e implementazione
Paul Grieselhuber
I clienti sono arrivati al commercio elettronico con esperienze personalizzate che sono rilevanti per loro e che si adattano alle loro preferenze uniche. I dati dei clienti esistenti, la cronologia degli acquisti, la posizione geografica, ecc. sono stati utilizzati per anni con ottimi risultati.
La personalizzazione è un vantaggio sia per i clienti che per le aziende, poiché una migliore esperienza dell'utente aumenta le conversioni e la fedeltà e consente alle aziende di allocare le spese di marketing in modo più efficiente.
L'intelligenza artificiale aggiunge ovviamente un livello di possibilità molto più dinamico. In questo articolo verranno discusse alcune strategie che le moderne aziende di e-commerce stanno utilizzando per portare la personalizzazione guidata dai dati a un livello superiore.
**Che cos'è la personalizzazione guidata dai dati? **
La personalizzazione consiste nel fornire la cosa giusta al cliente giusto al momento giusto.
Questa "cosa" può essere qualsiasi cosa, da una raccomandazione di prodotto, a una campagna e-mail su misura o a un contenuto dinamico che cambia da utente a utente.
La personalizzazione è la differenza tra l'atterrare su un sito web generico e uno che mostra messaggi o raccomandazioni di prodotti e contenuti in linea con i valori, i gusti e il comportamento passato dell'utente.
Utilizzando in modo intelligente i dati dei clienti a loro vantaggio - come la cronologia di navigazione, gli acquisti passati, la posizione e il coinvolgimento nel marketing - i proprietari di aziende di e-commerce possono davvero distinguersi dalla concorrenza.
Personalizzazione e ruolo dell'IA
Prima dell'IA, le esperienze personalizzate erano più che altro raccomandazioni di prodotti del tipo "ti è piaciuto questo, quindi potrebbe piacerti quello".
L'intelligenza artificiale, tuttavia, è in grado di offrire esperienze altamente sofisticate e in tempo reale. L'IA (o più precisamente l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale) analizza enormi insiemi di dati, identificando modelli e tendenze che sarebbero impossibili da realizzare per gli esseri umani su qualsiasi scala.
L'IA è utile e pertinente alla personalizzazione perché può imparare da ogni interazione con il cliente e quindi ci permette di essere più creativi con la presentazione in tempo reale.
Più dati mettiamo a disposizione dell'IA, più questa migliora la sua capacità di prevedere il comportamento e le preferenze dei clienti. È come avere a disposizione sul proprio sito web un assistente commerciale personale esperto che sa esattamente cosa vogliono i clienti prima di loro.
-PAI-Powered Personalisation in Action
Come si presentano le soluzioni di personalizzazione basate sull'IA nei siti web di e-commerce del mondo reale? Vediamo alcuni casi d'uso.
Raccomandazione di prodotti AI
L'intelligenza artificiale per la raccomandazione dei prodotti analizza i dati degli utenti per capire cosa piace a clienti specifici. Sfruttando l'apprendimento automatico, questi tipi di motori avanzati di raccomandazione dei prodotti creano suggerimenti personalizzati di alta qualità basati sul comportamento dei clienti.
A tal fine, raccolgono tutta una serie di dati, come i dati di navigazione, le ricerche, la cronologia degli acquisti e i dati demografici, per determinare quali prodotti piaceranno di più a ciascun cliente in futuro.
L'intelligenza artificiale per le raccomandazioni potrebbe anche utilizzare una cosa chiamata filtraggio collaborativo dei dati che analizza le preferenze dei clienti, abbinando queste informazioni ai dati di coorti di clienti simili.
Personalizzazione dinamica dei contenuti
Immaginate di atterrare su una homepage e vedere banner personalizzati, caratteristiche dei prodotti e inviti all'azione che parlano direttamente ai vostri interessi. L'intelligenza artificiale consente alle aziende di personalizzare i contenuti del sito web in tempo reale, in base a chi è il cliente, dove è stato e cosa ha fatto. In questo modo si crea un'esperienza utente molto più intuitiva e coinvolgente, che favorisce le conversioni e la fidelizzazione.
Chatbot e assistenti virtuali
I chatbot dotati di intelligenza artificiale sono presenti nell'e-commerce già da diversi anni, ma la maggior parte di essi si sono rivelati poco efficaci. Ma le cose stanno cambiando rapidamente e con piattaforme come ChatGPT possiamo ora avere conversazioni significative e coinvolgenti con l'AI. I chatbot AI stanno diventando così bravi che sono già andati oltre la capacità di visualizzare le risposte alle domande frequenti in tempo reale. Grazie all'intelligenza artificiale, sono in grado di risolvere richieste di assistenza clienti complesse, aumentare le conversioni e intrattenere conversazioni in più lingue.
Ricerca personalizzata
Una solida funzione di ricerca sul sito migliora l'esperienza del cliente aiutando i visitatori a trovare rapidamente ciò di cui hanno bisogno. Quando gli utenti ottengono risultati di ricerca pertinenti, sono più propensi a rimanere, il che può ridurre la frequenza di rimbalzo e aumentare i tassi di conversione. Tradizionalmente, le ricerche sul sito si basano su parole o frasi chiave per collegare gli utenti a prodotti o servizi.
L'intelligenza artificiale sta portando la ricerca a un livello superiore, fornendo risultati più accurati basati sul contesto. Utilizzando algoritmi complessi e imparando dalle interazioni passate con i clienti, l'intelligenza artificiale è in grado di sintonizzarsi sull'intento dei clienti e di fornire risultati di ricerca più precisi.
Piattaforme che sfruttano l'IA
Klaviyo
Prima dell'IA, Klaviyo era probabilmente già la piattaforma di email marketing leader al mondo, specificamente pensata per le aziende di e-commerce. Ma nel 2024, sfruttando l'intelligenza artificiale, Klaviyo ha portato le cose a un altro livello.
Ora supporta l'analisi predittiva, i feed personalizzati dei prodotti e quello che chiamano "Review Sentiment AI", che individua le tendenze emergenti e aiuta a identificare potenziali problemi prima che si aggravino.
Per saperne di più here.
Ada
Ada è un agente di assistenza clienti dotato di intelligenza artificiale e orientato alle aziende di e-commerce. Grazie al "Reasoning Engine" di Ada, attinge ai migliori modelli di intelligenza artificiale per massimizzare le risoluzioni per i clienti e offrire esperienze personalizzate in linea con la vostra attività .
Ada è commercializzato come "il cervello che sta dietro al vostro agente AI più performante" ed è convinto di poter risolvere immediatamente il 70% delle richieste dei clienti. Invece di utilizzare risposte scriptate, Ada è addestrato ad attingere alle fonti di conoscenza esistenti e ai dati provenienti da strumenti di terze parti per aiutarlo a ragionare su ogni situazione.
Inoltre, l'agente di AI può essere addestrato nel tempo per garantire un miglioramento continuo della soluzione di assistenza clienti.
Per dimostrare la bontà di Ada, basta dare un'occhiata all'elenco dei clienti clienti, che comprende pesi massimi come iHerb, Monday.com, Grab e AirAsia.
Aumentare il commercio
Boost Commerce esiste da tempo e prima dell'IA offriva una soluzione di ricerca e filtro di alta qualità per i negozi di e-commerce. L'introduzione dell'IA ha cambiato il comportamento di ricerca dei clienti che, invece di utilizzare poche e brevi parole chiave, sono più propensi ad adottare un approccio più colloquiale.
I responsabili di Boost Commerce hanno risposto a questa esigenza aggiornando la loro tecnologia per sfruttare l'apprendimento automatico e l'NLP. Secondo Boost, la ricerca alimentata dall'intelligenza artificiale garantisce praticamente che le ricerche dei visitatori vengano comprese appieno, anche in presenza di errori di battitura e di un linguaggio colloquiale.
Questo cambia le carte in tavola per i consumatori, che potranno trovare i prodotti desiderati in un attimo. Amato da oltre 14.000 commercianti di Shopify, Boost commerce sta chiaramente cavalcando l'onda dell'intelligenza artificiale.
Vue
Sostenuta da colossi aziendali come Gartner, Microsoft e Nike, Vue.AI offre una serie di soluzioni di e-commerce basate sull'intelligenza artificiale, tra cui carrelli abbandonati, consigli sui prodotti, ottimizzazione del flusso di lavoro e remarketing. La piattaforma di Vue utilizza l'apprendimento automatico per aiutare l'e-commerce a passare dalla semplice "vendita di prodotti" alla fornitura di esperienze utente di livello mondiale che i consumatori iniziano ad aspettarsi. L'approccio omnicanale e lungimirante all'e-commerce fa di Vue una realtà da tenere d'occhio per i proprietari di aziende di e-commerce.
Conclusione
La personalizzazione guidata dall'intelligenza artificiale non è più un concetto, ma è già presente e utilizzata da aziende leader nel settore dell'e-commerce in tutto il mondo. L'aspetto principale che accomuna tutte queste nuove piattaforme è che tutte apprezzano l'importanza di offrire esperienze utente coinvolgenti e di alta qualità per consentire alle aziende di e-commerce di differenziarsi e rimanere all'avanguardia. Considerando che l'intelligenza artificiale è stata lanciata da poco nel mondo, sarà interessante vedere come si svilupperanno i prossimi anni e quanto sarà importante per le aziende salire a bordo del treno dell'intelligenza artificiale.