Le principali tendenze dell'e-commerce nel 2024

Come abbiamo detto in alcuni dei nostri precedenti articoli, lo sviluppo di software per l'e-commerce è di gran lunga la nostra categoria più abbondante. È una verticale all'interno della quale ci consideriamo esperti di dominio, non solo perché abbiamo un solido portafoglio di progetti di sviluppo di successo, ma perché supportiamo le aziende di e-commerce dal punto di vista della strategia aziendale. Il nostro team è riuscito a far scalare diverse aziende di e-commerce da 0 a oltre un milione di dollari di fatturato annuo, quindi sappiamo bene come funziona questo settore.

Ma l'e-commerce è un verticale sfaccettato che vanta un'ampia gamma di interessanti sottocategorie. Dato che siamo un po' nerd quando si tratta di raccogliere dati, abbiamo una buona conoscenza delle aree che determinano il maggior coinvolgimento nella categoria. In questo articolo, condividiamo le tre tendenze più popolari e-commerce che abbiamo riscontrato nel 2024.

Analisi dei dati: la base del successo dell'e-commerce (41%)

L'analisi dei dati, che nel 2024 rappresenterà l'incredibile 41% dei nostri contatti con i clienti, si colloca comodamente in cima alla nostra classifica dell'e-commerce. Ma dovremmo essere così sorpresi di questo? Probabilmente no, perché l'accesso a dati pertinenti e di alta qualità è la linfa vitale di qualsiasi azienda di e-commerce di successo.

Noi di Rendr attribuiamo un valore così alto all'analisi che crediamo davvero che l'approccio del fondatore all'analisi dei dati possa fare la fortuna di una start-up. Se vi state chiedendo che tipo di progetti di sviluppo potrebbero entrare nelle roadmap aziendali, ecco un po' di informazioni privilegiate su alcuni dei temi più comuni legati all'analisi dei dati.

Comprendere il comportamento dei consumatori

In tutti i canali di e-commerce, ogni singola azione del consumatore genera dati preziosi. L'importanza dei dati si estende su un'ampia area, dai prodotti più popolari, all'ora del giorno in cui un cliente è più propenso a fare un acquisto, fino al tipo di campagne di marketing che portano a conversioni più elevate.

Non si tratta solo di comprendere i comportamenti passati, ma di sviluppare modelli per anticipare le esigenze dei consumatori, prevedere la domanda e stare al passo con le ultime tendenze. Sfruttando l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, le aziende possono anticipare le esigenze dei clienti e persino generare offerte personalizzate che risuonano e fidelizzano i consumatori.

Guidare l'efficienza operativa

Sebbene i dati dei consumatori siano senza dubbio la priorità assoluta, anche l'ottimizzazione continua dell'efficienza operativa è fondamentale per sviluppare un modello aziendale redditizio e sostenibile. Ciò può significare qualsiasi cosa, dai processi di gestione delle scorte all'efficienza della catena di approvvigionamento e dei modelli logistici.

I dati sono ovviamente fondamentali per tutto questo e i proprietari di aziende dovrebbero sfruttare un software di qualità per fare il lavoro duro per loro. Ad esempio, qualsiasi sistema WMS degno di nota dovrebbe essere in grado di fornire dati in tempo reale sui tassi di esecuzione dei prodotti e di fornire previsioni solide per determinare quando i livelli di inventario devono essere riforniti.

Personalizzazione

Viviamo in un'epoca in cui i consumatori si aspettano esperienze personalizzate e, in risposta, le aziende di e-commerce contemporanee riconoscono l'importanza della personalizzazione. I dati sono la chiave di volta, poiché raccogliendo e analizzando i dati dei clienti - come la cronologia di navigazione, gli acquisti passati e i dati demografici - è possibile creare esperienze di acquisto personalizzate per soddisfare le preferenze individuali.

Amazon, maestro della personalizzazione basata sui dati, ne è un esempio. Il motore di raccomandazione dei prodotti di Amazon, alimentato da complessi algoritmi di dati, suggerisce prodotti rilevanti per ogni cliente in base al comportamento precedente. Le aziende di e-commerce di tutto il mondo stanno seguendo l'esempio, poiché la personalizzazione favorisce conversioni più elevate e aumenta la fidelizzazione dei clienti.

L'importanza dei dati in tempo reale

La capacità di raccogliere e analizzare i dati in tempo reale è una novità assoluta per l'e-commerce. E ha perfettamente senso, visto che il comportamento dei consumatori può cambiare rapidamente e le aziende di e-commerce devono rispondere in fretta. L'analisi in tempo reale consente ai proprietari di aziende di muoversi rapidamente quando necessario, apportando modifiche ai contenuti del sito web, alla strategia di marketing e ai processi operativi.

Ad esempio, durante gli eventi di vendita flash come il Black Friday, i dati in tempo reale sui prodotti più venduti possono attivare condizioni di prezzo o di adempimento dinamiche.

Prezzi dinamici: Rimanere competitivi in tempo reale (22%)

Nel Regno Unito, il fiasco degli Oasis e di Ticketmaster ha conquistato le prime pagine dei giornali e ha fatto conoscere al paese il meraviglioso mondo del dynamic pricing per tutti i motivi sbagliati. Ma anche prima che il pasticcio della vendita dei biglietti degli Oasis facesse capolino, noi di Rendr ci occupiamo regolarmente di dynamic pricing per il 21% delle nostre richieste di e-commerce.

Il punto è che il dynamic pricing non è solo una leva per aumentare i prezzi quando la domanda è alta, ma offre alle aziende di e-commerce un modello per rimanere agili e reattive alle condizioni del mercato. Non si tratta solo di aumentare o diminuire i prezzi, ma di utilizzare i dati in modo intelligente per determinare il prezzo migliore di un prodotto in qualsiasi momento, sulla base di dati come la domanda, i prezzi dei concorrenti e persino i dati di navigazione.

Utilizzando il dynamic pricing, le aziende possono ottimizzare la redditività aumentando i prezzi quando la domanda aumenta o riducendo i prezzi per eliminare le scorte, soprattutto se i prodotti si avvicinano alla scadenza.

Geotargeting: Personalizzazione attraverso la localizzazione (18%)

Nel 2024, il 18% dei nostri clienti si è rivolto a noi su Geotargeting, il che dimostra che le aziende sono sempre più consapevoli dell'importanza di offrire esperienze personalizzate e basate sulla localizzazione.

Con la crescita dello spazio dell'e-commerce e la conseguente maggiore competitività, la capacità di un'azienda di personalizzare il testo del sito web, i messaggi di marketing e le promozioni in base alla posizione geografica sta diventando uno strumento sempre più potente per migliorare le esperienze e le conversioni dei consumatori.

Il geotargeting consente alle aziende di e-commerce di adattare i contenuti, la lingua e le offerte di prodotti ai clienti in base alla loro specifica regione. Questo tipo di personalizzazione consente agli imprenditori di allineare la loro proposta all'esperienza personalizzata che i consumatori si aspettano.

L'integrazione del geotargeting offre alle aziende un modo per distinguersi dalla concorrenza e per costruire connessioni più profonde con la propria base di clienti.

**Conclusione: I dati come vantaggio competitivo? **

Nel 2024, crediamo sinceramente che considerare l'analisi dei dati come un vantaggio competitivo non sia corretto. L'analisi dei dati non deve più essere considerata un optional per i proprietari di aziende di e-commerce e il fatto di non averla adeguatamente predisposta creerebbe un grave svantaggio competitivo. Noi di Rendr, avendo esperienza nella gestione di aziende di e-commerce, ci rendiamo perfettamente conto di quanto sia trasformativa l'analisi dei dati. È davvero un fattore di successo.